智工·工业大模型-国研政情·经济信息智库：大规模设备更新

26-05-10 分类：公司新闻 阅读(4)

智工·工业大模型通过智能化技术助力我国大规模设备更新，推动工业转型升级与基础设施现代化，为形成新质生产力提供核心支撑。

一、政策背景与设备更新目标

国务院常务会议审议通过《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，明确要求有序推进重点行业设备、建筑市政基础设施、交通运输设备、老旧农业机械、教育医疗设备等领域的更新改造。此举旨在通过规模化更新形成产业升级效应，为我国工业高质量发展奠定基础。

图：国务院推动设备更新的政策导向二、工业大模型的核心作用

工业大模型作为新型工业化发展的核心引擎，通过智能化技术解决设备更新中的关键问题：

• 精准优化方案：利用海量数据进行深度学习，针对设备兼容性、安全风险、成本控制等痛点提供定制化解决方案。
• 预测性维护：通过分析设备运行数据，提前预测故障并触发智能维护，减少生产线停机时间。例如，某企业应用后生产线停机时间减少30%。
• 智能决策支持：挖掘历史数据价值，辅助企业制定设备更新计划，平衡技术升级与经济效益。

图：工业大模型在设备更新中的技术路径三、智工·工业大模型的技术优势

中工互联推出的智工·工业大模型是国内首个覆盖多场景的工业AI解决方案，具备以下突破性能力：

1. 全场景覆盖

   国内首个类ChatGPT工业模型、首个插件大模型、首个嵌入式模型及人类思维对齐模型，支持从设备设计到运行优化的全生命周期管理。

2. 技术集成创新

   整合预测性维护、智能优化、仿真模拟等功能，例如通过数字孪生技术降低基础设施建造风险，某项目成本降低15%。

3. 数据驱动决策

   构建企业设备更新知识图谱，量化分析更新需求与影响，帮助某制造企业缩短新品上市周期20%。

图：智工·工业大模型的技术架构四、典型应用案例

• 制造业设备升级：某汽车工厂应用智工模型后，设备故障预测准确率达92%，年维护成本降低1800万元。
• 能源基础设施优化：在某城市供电系统中，通过模型仿真分析优化电网布局，供电可靠性提升25%。
• 智慧城市建设：整合交通、环境监测数据，实现信号灯动态调控，高峰时段拥堵指数下降14%。

五、基础设施现代化的赋能路径

工业大模型通过数据整合-智能分析-动态优化链条，推动基础设施向智能化转型：

• 城市交通：实时分析车流数据，动态调整路权分配。
• 供水供电：预测管网泄漏风险，提前调度资源。
• 环境监测：构建污染扩散模型，辅助精准治污。

六、战略价值与行业展望

中工互联董事长智振指出，工业大模型与设备更新的“软硬结合”模式，可加速形成新质生产力：

• 技术换道超车：抓住人工智能时代机遇，突破传统工业升级路径。
• 全球竞争力构建：通过智能化降低生产成本，提升我国工业产品在国际市场的价格与质量优势。
• 可持续发展：优化资源利用效率，助力“双碳”目标实现。

结论：智工·工业大模型通过技术集成与数据赋能，为大规模设备更新提供从规划到落地的全链条支持，成为我国工业迈向高端化、智能化的关键工具。其应用不仅推动企业降本增效，更在宏观层面加速新型工业化进程，为经济高质量发展注入新动能。

延伸阅读：智工·工业大模型政策解读与案例库